人工智能(A I)的使用，可以与环境相互作用，模拟人类智能的技术，有可能显著改变我们的工作方式.. 成功地将人工智能集成到组织中取决于工人对技术的信任程度。 一篇新的评论研究了二十年来人们如何发展对人工智能的信任的研究。 作者的结论是，人工智能的表现方式，或“体现”，人工智能的能力有助于发展信任。 他们还提出了一个框架，解决影响用户对人工智能的认知和情感信任的因素，这可以帮助使用它的组织。
卡内基梅隆大学和巴尔伊兰大学的研究人员的评论发表在管理学院年鉴上。
卡内基梅隆大学特珀商学院组织行为和理论副教授安妮塔·威廉姆斯·伍利(Anita Williams Woolley)解释说：“用户在人工智能中的信任将是决定人工智能在组织中作用的关键。 “我们探讨了信任是如何为与人工智能的不同表征（例如机器人、虚拟代理或嵌入式）互动的人发展的，以及人工智能促进信任发展的特点，从而探讨了信任的动态性质。
具体来说，研究人员观察了有形性（被感知或触摸的能力)、透明度(技术的操作规则和逻辑对用户来说是显而易见的)和可靠性(技术是否随着时间的推移表现出相同的预期行为）的作用。 他们还考虑了任务特征（如何处理技术和人际判断)和即时行为(以社会为导向的手势旨在增加人际关系的密切程度，如主动倾听和反应能力）。 他们还研究了拟人化（认为技术可以具有人类素质）。
作者搜索谷歌学者在1999年至2019年期间发表的关于人类对人工智能信任的文章，确定了大约200篇同行评审的文章和会议记录。 所代表的领域包括组织行为、人机交互、机器人-人类交互、信息系统、信息技术和工程。 他们还利用三个数据库来确定另外50篇文章。 最后，他们回顾了大约150篇文章，介绍了人类对人工智能信任的实证研究。
作者发现，人工智能的表征在人们发展的认知信任的性质中起着重要的作用。 对于机器人人工智能来说，发展信任的轨迹类似于在人际关系中建立信任，在经历更多之后开始低和增加。 但对于虚拟和嵌入式人工智能，情况正好相反：高初始信任度随着经验的推移而下降。
作者还发现，表征AI的机器智能水平可能会缓和认知信任的发展，高水平的智能导致更高的信任跟随使用和经验。 对于机器人人工智能，高水平的机器智能通常导致更快地发展高水平的信任。 对于虚拟和嵌入式人工智能，高机器智能提供了保持初始高信任水平的可能性。 透明度也是建立虚拟和嵌入式人工智能认知信任的重要因素，尽管可靠性与人工智能信任的发展之间的关系是复杂的。
拟人化对情感信任的发展具有独特的重要性，但其效果取决于人工智能的形式。 对于虚拟人工智能，拟人化具有积极的作用。 对于机器人人工智能来说，效果是混合的：人们更喜欢拟人化机器人而不是看上去机械的机器人，但这些类似人类的机器人也会引起不适和一种疲倦感。
作者认为，影响情感信任的因素不同于影响认知信任的因素，有些因素可能对每种因素都有不同的影响。
作为将人工智能纳入组织工作的指南，作者提出了一个框架。 他们认为人工智能的使用形式、机器智能水平、反应能力等行为和可靠性是影响人们如何在认知和情感上发展对人工智能的信任的因素。
这项研究的合著人BarIlan大学工商管理研究生院助理教授Ella Glikson说：“信任可以预测对技术的依赖程度，而某人的信任与技术能力（称为校准）之间的对应程度可以影响技术的使用。
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