Google Cloud启动了用于部署ML管道的新工具

谷歌Cloud今天宣布了Cloud AI Platform Pipelines的Beta版发布，这是一项新的企业级服务，旨在为开发人员提供用于部署其机器学习管道的单一工具，以及用于对其进行监视和审计的工具。

Google在今天的公告中指出：“当您只是在笔记本电脑上为机器学习(ML)模型制作原型时，这似乎相当简单。”“但是，当您需要开始关注使ML工作流程具有可持续性和可扩展性所需的其他内容时，事情就会变得更加复杂。”随着复杂性的增加，建立可重复和可审核的流程变得越来越困难。

当然，这就是管道的用武之地。它使开发人员能够构建这些可重复的流程。正如Google所指出的那样，该服务包括两部分：用于部署和运行这些工作流的基础结构，以及用于构建和调试管道的工具。该服务可自动执行诸如设置Kubernetes的过程引擎集群和存储，以及手动配置Kubeflow管道。它还使用TensorFlow Extended来构建基于TensorFlow的工作流，并使用Argo工作流引擎来运行管道。

除了基础结构服务之外，您还可以获得用于构建管道，版本控制，工件跟踪等的可视化工具。

Google承诺，通过所有这些，点击仅需点击几下，尽管实际上配置管道并不是一件容易的事。假设您可以同时使用Kubeflow和Google Cloud，则此处会增加一些复杂性(或灵活性，具体取决于您的观点)用于创作管道的管道SDK和TensorFlow Extended SDK。