在旧金山，无人驾驶汽车四处漫游以及与Siri交谈的人们已成为人们的常识。就在昨天，Alexa告诉我生命的意义是42岁。随着机器越来越融入我们的日常生活中，我们见证了一场席卷全球的新革命。人工智能革命显然已经到来，并且它将持续下去。就像过去的革命一样，全力以赴的企业家将成为明天的巨人。工业革命的亨利·福特(Henry Ford)和互联网革命的杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)的公司之所以发展壮大，是因为他们预见了与现在截然不同的未来。他们生活在未来。
机器学习在2016年成为主流。历史上第一次，机器学习不仅适用于Google，Amazon或Apple这样的大公司。初创企业已开始使用机器学习来构建产品和服务。
那么，什么是机器学习?机器学习是从数据中学习。为了预测未来，我们将查看过去的数据。统计和预测分析已经存在了很长时间。今天的不同之处在于，我们现在拥有可以将其用于几乎所有事物的工具。例如，我们有新的专门的机器学习编程语言，可使初级程序员构建出色的东西。现在，我们可以轻松地将机器学习用于语音和面部识别，语言翻译，数据分类和对象检测之类的事情。以前只能由人工完成的许多任务如今可以使用机器学习实现自动化。
当贝索斯(Bezos)在1994年创立亚马逊时，他并不是互联网上一切的专家。他在华尔街留下了一份高薪工作，然后在互联网上押宝-他认为这是未来。他是商人，不是技术人员。但是，他付出了巨大的努力来理解互联网，并且他利用自己的商业知识找到了利用互联网的方法。
同样，您无需成为计算机科学专家即可构建自己的机器学习启动。实际上，最好是在另一个行业中广博，然后利用机器学习解决行业中的问题。您可能更熟悉行业中最大的问题，这些问题可以从主要的机器学习中受益。
基于机器学习的创业公司。
公司正在利用机器学习来创造更强大的体验。它们有数百个，但让我们看一些具体的例子。
Forkable使用机器学习在不知道午餐之前先弄清楚自己想要吃什么-自动提供。
Dark Trace侦听您公司的网络流量，并使用机器学习来检测紧急安全威胁。
Nova使用机器学习来编写个性化的销售电子邮件。它知道哪些电子邮件效果更好，并建议您更改销售电子邮件。
蓝河技术为农民创造了设备，这些设备使用机器学习和计算机视觉来分别诊断和处理每个植物。
Sift可以检测在线欺诈，并使用机器学习来防止退款。
机器学习是一种竞争优势。
机器学习也可以为您的公司带来竞争优势。让我给你一个我自己公司的例子。我们从事在线表格行业。网络钓鱼行业正陷入严重困境。这些罪犯试图使用我们的产品来创建网络钓鱼形式，以诱骗人们输入其他网站的凭据。我们基于机器学习的工具使我们能够检测到谁应该被禁止以及谁应该使用我们的产品。结果，我们能够继续为合法用户提供服务，而我们的竞争对手却尴尬地将其网站封锁了整个国家。使用机器学习来检测可能的网络钓鱼活动，使我们能够继续在全世界范围内提供免费服务，同时将坏人拒之门外。
我们使用机器学习的另一个领域是营销。我们通过查看用户在表单上使用的各个单词和短语对用户进行分类。使用此分类过程，我们的营销团队将定制的电子邮件活动发送给尚未亲自向我们提供人口统计信息的用户的不同细分。