人工智能(AI)，通过机器模拟人类智能，已成为我们日常生活的一部分。我们正在与Alexa交谈，从自动驾驶智能车获得驾驶，接收有关音乐和电影的建议，以及与电脑玩游戏。但是如何将AI用于购买房屋或租用办公室呢?
房地产在技术采用方面似乎落后了一步，尽管它是世界上最大的资产类别，为美国GDP贡献了3.5万美元。但早期的迹象表明人工智能已经成为我们购房和办公室租赁经验的一部分。
在Birdnest，我们看到客户对更好，更快的体验的需求不断增长。另一方面，我们看到越来越多的经纪人想要开始采用技术来提供更好的体验。以下是每个房地产经纪人应该知道的三种AI趋势。Alexa，接听电话
一项新的研究显示，48%的买家询问从未收到过回复，而经纪人的平均回应时间为917分钟。在另一项研究中，93%的买家认为响应能力是一项非常重要的质量。经纪人知道这一点，这就是为什么他们通常会达成协议，以便在他们忙碌时，他们的同事可以回复询问。但如果没有人可以怎么办?输入“Siri's for estate estate”，他们随时待命，全天候服务。
总部位于奥斯汀的创业公司OJO Labs已筹资7100万美元，正在开发一个房地产聊天机器人，通过短信回答潜在客户关于上市信息的问题。
像大多数人一样，我有一个混合的聊天机器人体验。当我询问HOA成本时，它在2分钟内给出了准确答案。但当我问一个更开放式的问题时，“邻居安全吗?”它不明白。
鉴于几乎一半的买家询问从未收到回复，这肯定会帮助经纪人获取其中的一些潜在客户。随着他们最近收购的WolfNet，他们可以访问数百万个额外的数据点来改进他们的算法。他们的主要竞争对手包括Structurely和Keller Williams的Kelle。
水晶球如果你可以预测谁会列出房屋或谁将很快买房，那不是很好吗?当每个经纪人都在寻找额外的优势来赢得交易时，没有什么比拥有这个水晶球更重要了!
雷克斯是一家总部位于洛杉矶的创业公司，拥有超过7000万美元的资金，它正在使用人工智能来预测最有可能购买特定房屋的买家。它根据其认为最有可能的买家的身份发送有针对性的广告。然后，根据点击广告的用户，它会定位未来广告中的类似客户群。此外，计算机使用来自零售商和企业的数据来进一步提高其准确性。
首先，一家总部位于北卡罗来纳州的初创公司拥有超过700万美元的资金，分析了经纪人的联系人，以“确定你的联系人明年可能比平均销售的可能性高出多少。”在@properties的试点期间，First预测超过1,800在此期间上市的房屋。
Reevaluate是另一家预测未来3-6个月内最有可能移动的创业公司，他们通过分析200多个数据点，从消费习惯到社交新闻等，声称他们的准确率达到了36.4%。