根据2019年3月的Coursera全球技能指数(GSI)报告，个人和公司对数据科学技能的需求都在增长。从数据科学领域的逐年学习人数来看，对机器学习(+ 14%)和统计编程(+ 9%)能力的需求显着增加。跨行业收集的数据量不断增加，推动了对产品和服务更大程度的个性化的需求，从而影响了这些技能的普及。
“面向MATLAB的实用数据科学”专业化解决了这一需求，因为它面向需要在工作中学习数据科学或进入新的职业机会的工程师，科学家和研究人员。该系列使这些领域专家可以学习和应用数据科学，而无需花费时间来构建或磨练软件开发技能。每门课程大约需要五个星期，在完成四门课程的专业课程后，学生将可以开始将MATLAB应用于在诸如自动系统，语音识别，预测性维护和医学成像等应用程序中发现的常见分析任务。
Coursera首席内容官Dil Sidhu表示：“数据科学技能的差距跨越了各个行业和国家。我们很高兴推出具有MATLAB的新内容，由于它在工业和学术界的各个学科中的广泛使用，在全球范围内都具有吸引力。” “在本专业中，学习者将使用值得信赖的MATLAB功能，并使用来自大型MATLAB用户群的社区驱动的解决方案，从而获得可用来更有效地完成工作并增强职业生涯的技能。”
“工程师，科学家和研究人员正在越来越多地从事需要数据处理，功能工程和机器学习以构建和运行预测模型的项目。他们依靠Coursera之类的学习平台来获取和磨练这些数据科学技能。” MathWorks数据科学技术营销经理Seth DeLand说。“我们的新系列课程为多种类型的学习者提供了支持，包括那些想要学习并了解将其应用到工作中的数据科学新手，以及已经参与需要数据科学项目的领域专家的更深入的学习，因此他们可以立即开始在项目上使用数据科学。”
本系列中的每门课程都构成了建立能力的渐进桥梁，以使用MATLAB进行数据科学：
课程1-使用MATLAB探索性数据分析
课程2-使用MATLAB进行数据处理和特征工程
课程3-使用MATLAB进行预测建模和机器学习
课程4-数据科学项目：面向现实世界的MATLAB
Coursera由达芙妮·科勒(Daphne Koller)和吴卓Andrew(Andrew Ng)创立，其愿景是向任何地方的任何人提供改变生活的学习体验。现在，它是世界上最大的高等教育在线学习平台。全球200多所顶级大学和行业教育者与Coursera合作提供课程，专业和学位，使全球超过4,400万学习者实现其职业目标。2,000家公司信任公司的企业平台Coursera for Business来改变他们的才能。政府课程为政府雇员和公民提供所需的技能，以建立一支具有竞争力的劳动力队伍。Coursera得到了包括Kleiner Perkins，New Enterprise Associates，GSV Capital，Learn Capital和SEEK Group在内的投资者的支持